01
系统架构
基于 ReAct 架构构建交互、引擎、工具、记忆、安全五层模块，支持多模型接入和自主编程任务执行。
INDEPENDENT PROJECT · CODING AGENT
自主式 AI 编程助手
独立设计轻量级 Coding Agent，基于 ReAct 架构实现交互、引擎、工具、记忆、安全五层模块，支持多模型与自主编程任务。
- 角色
- 独立设计与实现
- 项目性质
- 个人项目
约 30 → ≤ 5权限确认个人可复现任务 · 单次会话
约 60%重构耗时降低个人基准测试，相较单 Agent
5 层模块化架构交互到安全
30-SECOND READOUT
面试速览
- 我负责
- 独立设计并实现交互、引擎、工具、记忆、安全五层架构及多 Agent 文件隔离。
- 关键取舍
- 用分层权限和作用域明确的跨会话记忆，平衡自主执行效率与命令安全边界。
- 如何验证
- 个人可复现任务中，权限确认由约 30 次降至 5 次以内；跨文件重构耗时降低约 60%。
02
记忆与安全
- 使用 JSONL 持久化、LLM 自动记忆提取和项目指令分级加载实现跨会话记忆。
- 通过分层权限确认将单次会话弹窗由平均约 30 次降至 5 次以内，并支持 OS 级沙箱隔离。
03
并行协作与个人基准
设计多 Agent 并行协作与文件级隔离机制，缓解单 Agent 上下文窗口瓶颈。在相同个人测试配置下，跨文件重构耗时相较单 Agent 缩短约 60%；该结果不是第三方基准。
04
验证与可演示范围
项目目前定位为独立工程实践。权限次数与耗时结果均来自个人可复现测试，而非第三方基准；可在面试中提供任务配置与运行演示。