01
业务问题
传统知识问答往往只消费既有内容，真实问答中的纠错信号没有回流，久而久之会出现知识缺失、互相冲突和内容过期。这个项目的目标不是简单把文档向量化，而是让知识变更有来源、更新有门禁、效果可验证。
KNOWLEDGE ENGINEERING · ANT GROUP
反馈驱动的知识库质量闭环
针对知识只消费、缺少反馈带来的缺失、冲突和过期问题，主导设计反馈驱动的更新策略，捕获来源会话，并构建会话审核、知识提炼、人工审核、写入评测与知识生效的五阶段准入闭环。
- 角色
- 智能体与大模型应用工程实习生
- 时间
- 2026.05 – 至今
2 个业务域复用验证团队内知识库场景
5 阶段知识准入流程人工审核 + 写入评测双重门禁
3 路检索召回体系图谱 + 全文 + 语义
30-SECOND READOUT
面试速览
- 我负责
- 知识更新生命周期、来源会话捕获、人工审核、写入前后对照评测与混合检索策略。
- 关键取舍
- 不让模型生成的候选知识直接生效，以人工审核和写入前后对照评测共同控制知识质量。
- 如何验证
- 五阶段准入流程在团队内两个业务域完成复用验证，并以图谱、全文、语义三路检索互补召回。
KNOWLEDGE LIFECYCLE
知识不是一次写入，而是受控演进。
每条候选知识都保留来源，经人工判断与隔离评测后才进入生效态；线上反馈继续驱动下一轮修正。
- 01来源会话
- 02会话审核
- 03知识提炼
- 04人工审核
- 05写入评测
- 06知识生效
- 07反馈回流
02
我的职责
- 负责设计由真实问答反馈驱动的知识更新策略，定义候选知识从产生到生效的生命周期。
- 设计 Hook 自动捕获来源会话，保留反馈事实与知识变更之间的追溯关系。
- 设计人工审核与写入评测门禁，避免模型生成内容未经验证直接正式生效。
- 设计图谱、全文和语义融合的分层检索与动态排序策略。
03
人工审核与前后评测
- 由评测 Agent 基于冻结测试集执行知识写入前后的同配置对照评测。
- 人工审核与写入评测共同构成双重门禁，避免未验证知识直接生效。
- 只让验证通过的知识进入生效态，执行逻辑保持稳定，知识层随反馈增量演进。
04
检索设计
- 融合知识图谱、全文检索与语义匹配，设计分层召回和动态排序。
- 通过三路检索互补提升召回完整性与答案可信度。
05
复用结果与 AI Coding 迁移
知识更新流程已在团队内两个业务域知识库完成复用验证。同一套反馈捕获、审核与评测方法，正在进一步用于 AI Coding 的后端需求交付场景，为系统分析和编码提供持续更新、可追溯的项目上下文。